(AI)通常定義為“計算機程序執行任務或推理過程的能力”,該能力通常與人類的智力相關聯。通常,它與做出正確決策的能力有關,即使存在不確定性,也無法處理太多信息。例如,人們認為在娛樂活動中下棋或進行複雜的紙牌遊戲需要人類某種形式的智力,以及在困難的醫療案件中選擇最佳的醫療設施,或者創造一些新的東西,例如數學定理或甚至某種形式的行為,甚至在擁擠的城市中間駕駛自動機械人(自動駕駛汽車)來代替人類駕駛。 (AI)需求取決於我們認為在某個特定時間點人類行為的智能。如果人們對人類智能的信念發生了變化,而我們不再相信某個任務需要智力,那麼執行該任務的計算機程序將不再是(AI)的一部分,它將變成另一個無聊的計算機程序。因此,這意味著,如果人類可以為滿足人類需求的任何功能或活動發明新一代的(AI)軟件,則(AI)技術將取代某些舊的計算機程序。 作為IBM,它主張情報。這意味著我們旨在建立增強和擴展人類專業知識和技能的系統,而不是取代它們。因此,我們專注於(AI)功能的實際應用,這些功能通過開發和基於(AI)的廣泛服務來幫助人們執行定義明確的需求任務。我們還使用術語“認知計算”,它是指基於技術的功能綜合網。它包括機器學習,推理和決策技術,語言,語音和視覺識別與處理技術,滿足任何行業或個人消費者需求的高性能和高效功能領域。例如,機器人技術通常擅長在任何環境下進行應做的事情,其中很多都設有公共購物中心,工廠等。這些地方僅需要機器人(機器人)的服務,例如清潔我們的地板。可以在生產鏈中與人類一起工作的機器人的房屋,穿過倉庫,機器人可以照顧整個倉庫的任務,而Nao,Pepper,Aibo和Giraff等陪伴機器人則可以娛樂使用,並與他們交談使用並幫助老年人與朋友,親戚和醫生保持聯繫。 Google公司正在製造自動機(自動駕駛汽車),並已收購了10多家機器人公司。Facebook僅在(AI)研究上開放了全新的研究設施。應用計算機已開發Siri。微軟計算機公司已經建立了一個類似的個性化助手。谷歌擁有一家英國公司“ Deep mind”,其長期目標是打造通用(AI),並且已經具有贏得世界冠軍的巨大潛力,而IBM正在投入大量資源將其Watson認知計算系統應用於醫療領域。金融和個性化教育領域。在歐洲,IBM正在慕尼黑和米蘭建立新的中心,分別緻力於將認知計算機功能應用於物聯網和醫療保健。 例如,自動機械人(自動駕駛汽車)全都與(AI)有關,它過去能夠看到街道上發生的事情(信號,車道,其他汽車,行人,交通信號燈,它們需要能夠預測什麼)由於其他大多數汽車事故都是由於人為過失造成的,因此,估計自動駕駛汽車的使用將挽救大約一半的生命。通常在車禍中持續。 IBM Watson公司必須理解口語,理解大量文本,正確回答許多類別的問題,以及評估自己對回答此類問題的信心。將來,(AI)技術將擁有非常有用的問題/答案功能,例如,在協助醫生嘗試對患者進行正確診斷並提出最佳治療方案時。 智能機器還可以依靠大量數據來學習如何做出更好的決策。這些數據來自我們這些年來的所有人,Facebook用戶上傳了超過2500億張圖片,每天上傳的圖片超過了3.5億張。每秒鐘,我們提交40,000個Google搜索查詢。因此,(AI)技術將通過網絡從家電連接到交通信號燈,再到汽車再到手錶。對人類來說很容易完成的其他任務是身體和操縱任務,例如步行,跑步,撿起物體以使其形狀和位置,受限的環境。但是(AI)機器人技術即使是6歲的老手也仍然不具備一般的身體和操縱能力。 因此,它帶來了一個問題:為什麼(AI)科學家需要關注道德?由於(AI)技術很複雜,因此深入了解的信息有可能揭示長期存在的秘密並幫助解決世界上最棘手的問題。(AI)系統可以潛在地用於幫助發現治療疾病的見解,預測是否存在以及管理全球經濟。因此,道德問題對(AI)科學家都很重要。如果一項新的(AI)技術研究調查能夠成功,這將是秘密,並且(AI)科學家不能允許其對任何競爭對手的忠誠度破壞公平(AI)技術產品交易市場。國家(AI)技術科學家需要關注道德問題,他們需要為自己的國家保守經濟或社會利益的秘密。這對任何國家/國家來說都是道德問題,忠誠是其國家無形資產。他們不能將忠誠的會員國出售給他們的任何國家,以幫助其不道德的經濟利益。(AI)技術如何影響全球 醫療經濟發展? 根據(AI)講師分析,到2026年,如果將關鍵的臨床健康(AI)組合應用,可能為美國醫療保健經濟每年節省1500億美元。(AI)技術正在重新贏得現代醫療保健概念。它使機器能夠感知,理解,行動和學習。因此可以執行行政和臨床醫療保健職能(Accenture,2017年)。 它將幫助醫療保健服務組織降低醫療保健成本,改善並提高服務質量和獲取機會。因此,(AI)保健市場規模將得到預測的增長。(AI)在醫療保健中的應用包括機器人輔助手術,虛擬護理助手,行政工作流程助手,欺詐檢測,減少錯誤的連接機器,臨床試驗參與者標識符,初步診斷,自動圖像診斷和網絡安全。 什麼樣的利益(AI)技術可以為醫療服務做出貢獻?(AI)技術可以滿足許多醫療保健組織的需求,例如財務和人工成本,患者消費者對如何使用(AI)技術的數字化期望,以解決任何醫療保健組織中的互操作性挑戰。此外,(AI)技術可以應用於健康和生活方式管理,診斷,財務上的交付,還可以改善組織和工作流程。因此,(AI)技術將繼續成為醫療組織最普遍和採用的技術,醫療組織必須增強結構才能充分利用新(AI)技術的優勢。(AI)技術可以改變工作的性質,而就業也在迅速變化,以在未來充分利用人類和(AI)在醫療保健行業中的才能。例如,(AI)技術提供了一種填補空白和醫療保健中日益嚴重的勞動力短缺的方法。根據埃森哲的分析,醫生的短缺正在加劇。然而,(AI)技術將在未來的一天(2017年)製造出醫療機器的人來替代醫生。因此,未來將發明(AI)技術來提高衛生保健服務人員在任何醫院或診所的工作效率和績效。 總而言之,(AI)技術將在未來提高任何服務業或製造業的效率,儘管它可能還會增加低技能工人的失業人數。但是,對人類技術創新的最重要影響將上升,它將對人類生活產生更好的影響,例如自動駕駛汽車,保健醫師機器人,機器人清潔工等。將製造智能機器人來服務為了我們的日常生活 此外,(AI)技術產品將影響貿易國家,一些低技術開發國家的製造業商人可以選擇購買任何(AI)產品,以提高其生產率和效率並降低成本,從而實現經濟成本節省的結果。此外,貿易增長收入的GDP將增加到(AI)產品銷售國家。因此,這將對發達國家和發展中國家以及(AI)科學家未來的經濟發展都是有益的,時間和金錢支出將被視為繼續投資(AI)技術開發以長期為人類生命和經濟利益所付出的寶貴時間術語。 總而言之,人工智能技術將促進宏觀經濟增長,並創造許多就業機會,但同時也會引發低水平的技術工人失業變化。將來,(AI)技術可以應用於數字技術,以嘗試發明任何新的未發現(AI)和數字技術。因此,需要任何科學家繼續研究如何將數字和(AI)技術融合在一起以滿足人類未來未發現的需求。2.2人工智能教育發展還是國防選擇的未來